1月7日上午，台湾政治大学特聘教授杨素芬应邀在石竹校区双创一楼会议室作学术报告，报告主题为《基于符号的过程均值/方差检测控制图》（The Sign-based Control Charts for Monitoring Process Mean and/or Variability）。我院数据挖掘与智能决策团队成员及数计专业教师出席此次讲座。

杨素芬教授自2008年起担任台湾政治大学特聘教授，先后在台湾中兴大学、台湾清华大学和美国加州大学河滨分校完成本硕博学业。她曾任台湾政治大学统计系系主任，现为二十多所境内外高校的客座教授，并在多个国际会议中担任主席或联合主席。近年来，她在SCI、SSCI、EI期刊上发表论文30余篇，在统计过程控制、应用统计和可持续性等领域取得了显著的学术成果。

在报告中，杨教授深入探讨统计过程控制在工业生产中的关键作用，尤其在提升产品质量方面的应用。她详细介绍一种新的统计过程控制方法，该方法突破传统正态分布的局限性，将过程均值或方差的监控转化为对二项分布过程的监控，并结合EWMA控制图，使得在不假设特定分布的情况下，也能实现对生产过程的有效监控。该方法为工业生产中的质量控制提供了新的思路，具有重要的实践意义和应用前景。会后相关教师就有关理论及其在智能制造中的应用展开讨论和交流。

本次学术报告为学院教师带来统计过程控制领域的前沿研究成果，也为探索大数据与人工智能在工业领域的创新应用提供新的思路，该报告有助于提升学院的科研交流，并推动学科间的交叉融合，对学院未来的发展具有重要意义。